Problema de claus. Distribució normal

Problema de claus. Distribució normal
29 d'octubre de 2024 No hi ha comentaris Distribució normal, Matemàtiques, Probabilitat Oscar Alex Fernandez Mora

Una màquina produeix claus de longitud mitjana 80 mm amb una desviació típica de 3 mm. a) Quina és la probabilitat que la longitud mitjana d’una mostra de 100 claus sigui superior a 81 mm? b) Si es prenen 50 caixes de 100 claus, en quantes cal esperar que la longitud mitjana estigui compresa entre 79 mm i 81 mm.


Una màquina produeix claus amb una longitud mitjana de $80$ mm i una desviació típica de $3$ mm.

Apartat a) Probabilitat que la longitud mitjana d’una mostra de $100$ claus sigui superior a $81$ mm

Tenim els següents dades:

  • Longitud mitjana $\mu = 80$ mm
  • Desviació típica $\sigma = 3$ mm
  • Mida de la mostra $n = 100$ claus

La desviació típica de la mitjana muestral, o error estàndard, es calcula com:
$$\sigma_{\overline{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{3}{\sqrt{100}} = \frac{3}{10} = 0,3$$

Volem trobar $P(\overline{X} > 81)$, on $\overline{X}$ és la mitjana muestral de les longituds dels claus.

  1. Estandarització: Utilitzem la distribució normal estàndard per estandaritzar el valor $81$.
    $$Z = \frac{\overline{X} – \mu}{\sigma_{\overline{X}}} = \frac{81 – 80}{0.3} = \frac{1}{0.3} \approx 3.33$$
  2. Calcular la probabilitat: Busquem $P(Z > 3.33)$ a la taula de la distribució normal estàndard. La probabilitat corresponent a $Z > 3.33$ és molt petita, aproximadament:
    $$P(Z > 3.33) \approx 0.0004$$

Per tant, la probabilitat que la longitud mitjana d’una mostra de $100$ claus sigui superior a $81$ mm és aproximadament $0.0004$, o $0.04\%$.


Apartat b) Nombre esperat de caixes on la longitud mitjana estigui entre $79$ mm i $81$ mm

Volem trobar el nombre de caixes de $100$ claus on la mitjana muestral estigui en l’interval $[79, 81]$.

  1. Probabilitat que la mitjana estigui entre $79$ mm i $81$ mm:
  • Calculem $P(79 \leq \overline{X} \leq 81)$.
  1. Estandarització dels límits:
  • Per $\overline{X} = 79$:
    $$Z = \frac{79 – 80}{0.3} = \frac{-1}{0.3} \approx -3.33$$
  • Per $\overline{X} = 81$:
    $$Z = \frac{81 – 80}{0.3} = \frac{1}{0.3} \approx 3.33$$ Així, volem trobar $P(-3.33 \leq Z \leq 3.33)$.
  1. Calcular la probabilitat:
  • La probabilitat corresponent a $P(-3.33 \leq Z \leq 3.33)$ és pràcticament tota l’àrea sota la corba normal estàndard, ja que gairebé el $100\%$ de les observacions estan dins d’aquest interval. Més precisament:
    $$P(-3.33 \leq Z \leq 3.33) \approx 0.9992$$
  1. Calcular el nombre esperat de caixes:
  • Si es prenen $50$ caixes de $100$ claus, el nombre esperat de caixes on la longitud mitjana estigui entre $79$ mm i $81$ mm és:
    $$50 \times 0.9992 \approx 49.96$$

Aproximadament, s’espera que en $50$ caixes la longitud mitjana estigui entre $79$ mm i $81$ mm.

Tags
Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *