LEMNISCATA
Matemàtiques, física, química…
Definim la variable aleatòria $X$ com el nombre d’homes en la mostra de $1000$ voluntaris. Aquesta segueix una distribució binomial:
\begin{equation}
X \sim \text{Bin}(1000, p)
\end{equation}
on $p$ és la proporció d’homes en la població de voluntaris. Com que el $75\%$ són dones, el $25\%$ són homes:
\begin{equation}
p = 0.25
\end{equation}
Per tant, volem calcular:
\begin{equation}
P(X \geq 260)
\end{equation}
Per a grans valors de $n$, podem aproximar la distribució binomial per una normal:
\begin{equation}
X \approx N(\mu, \sigma^2)
\end{equation}
on els paràmetres són:
\begin{equation}
\mu = n p = 1000 \times 0.25 = 250
\end{equation}
\begin{equation}
\sigma = \sqrt{n p (1 – p)} = \sqrt{1000 \times 0.25 \times 0.75} = \sqrt{187.5} \approx 13.69
\end{equation}
Aplicant la correcció de continuïtat:
\begin{equation}
P(X \geq 260) \approx P\left(Z \geq \frac{260 – 250.5}{\sigma} \right)
\end{equation}
\begin{equation}
P\left(Z \geq \frac{260 – 250.5}{13.69} \right) = P\left(Z \geq \frac{9.5}{13.69} \right) = P(Z \geq 0.694)
\end{equation}
Consultant la taula de la normal estàndard:
\begin{equation}
P(Z \geq 0.694) = 1 – P(Z \leq 0.694) = 1 – 0.755
\end{equation}
\begin{equation}
= 0.245
\end{equation}
Així doncs, la probabilitat que almenys 260 voluntaris siguin homes és aproximadament 0.245 ($24.5\%$).