Fàbrica d’automòbils

Fàbrica d’automòbils
14 d'abril de 2025 No hi ha comentaris Distribució binomial, Distribució de Poisson, Matemàtiques, Probabilitat Oscar Alex Fernandez Mora

En una empresa de fabricació d’automòbils s’ha observat que el $2\%$ presenta algun defecte. Calculem la probabilitat que en una mostra aleatòria de $50$ automòbils s’hi trobin a tot estirar dos defectuosos.

Utilitzem una distribució binomial, ja que es tracta d’un experiment amb dos possibles resultats (defectuós o no defectuós) i les proves són independents.

Dades:

  • Probabilitat de defecte: $p = 0,02$
  • Probabilitat de no defecte: $q = 1 – p = 0,98$,
  • Nombre d’automòbils: $n = 50$,
  • Volem calcular: $P(X \leq 2)$, on $X$ és el nombre d’automòbils defectuosos.

La distribució binomial ens dona la probabilitat de tenir exactament $k$ defectes en $n$ proves:
\begin{equation}
P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k},
\end{equation}
on
\begin{equation}
\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}.
\end{equation}

Hem de calcular:
\begin{equation}
P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2).
\end{equation}

Pas 1: Calcular $P(X = 0)$}

\begin{equation}
P(X = 0) = \binom{50}{0} (0,02)^0 (0,98)^{50} = 1 \cdot 1 \cdot (0,98)^{50},
\end{equation}
\begin{equation}
(0,98)^{50} \approx 0,3642,
\end{equation}
\begin{equation}
P(X = 0) \approx 0,3642.
\end{equation}

Pas 2: Calcular $P(X = 1)$
\begin{equation}
P(X = 1) = \binom{50}{1} (0,02)^1 (0,98)^{49} = 50 \cdot 0,02 \cdot (0,98)^{49},
\end{equation}
\begin{equation}
(0,98)^{49} \approx 0,3716,
\end{equation}
\begin{equation}
P(X = 1) = 50 \cdot 0,02 \cdot 0,3716 \approx 0,3716.
\end{equation}

Pas 3: Calcular $P(X = 2)$
\begin{equation}
P(X = 2) = \binom{50}{2} (0,02)^2 (0,98)^{48} = \frac{50 \cdot 49}{2} \cdot (0,02)^2 \cdot (0,98)^{48},
\end{equation}
\begin{equation}
\binom{50}{2} = \frac{50 \cdot 49}{2} = 1225,
\end{equation}
\begin{equation}
(0,02)^2 = 0,0004,
\end{equation}
\begin{equation}
(0,98)^{48} \approx 0,3792,
\end{equation}
\begin{equation}
P(X = 2) = 1225 \cdot 0,0004 \cdot 0,3792 \approx 0,1858.
\end{equation}

Pas 4: Sumar les probabilitats
\begin{equation}
P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \approx 0,3642 + 0,3716 + 0,1858 \approx 0,9216.
\end{equation}

Resposta final

La probabilitat que en una mostra de 50 automòbils hi hagi a tot estirar 2 defectuosos és aproximadament $\textbf{0,9216}$ (o $\textbf{92,16%}$).

Aproximació de Poisson

Com que $n = 50$ és gran i $p = 0,02$ és petit, podem utilitzar l’aproximació de Poisson, amb
\begin{equation}
\lambda = n \cdot p = 50 \cdot 0,02 = 1.
\end{equation}

La probabilitat amb Poisson és:
\begin{equation}
P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!},
\end{equation}
\begin{equation}
P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) = e^{-1} \left(1 + 1 + \frac{1}{2}\right) = e^{-1} \cdot 2,5 \approx 0,9197,
\end{equation}
que és molt propera al resultat obtingut amb la binomial, confirmant la validesa del càlcul.

Tags
Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *