LEMNISCATA
Matemàtiques
$$\boldsymbol{A} = \begin{pmatrix}
\lambda & 1 & 1 \\
0 & \lambda & 1 \\
\lambda – 1 & 2 & 2
\end{pmatrix}$$
El determinant d’una matriu $3 \times 3$ es pot calcular mitjançant la regla de Sarrus o cofactors. Usarem la regla de cofactors per a la primera fila:
$$\text{det}(\boldsymbol{A}) = \lambda \cdot \text{det}\begin{pmatrix}
\lambda & 1 \\
2 & 2
\end{pmatrix} – 1 \cdot \text{det}\begin{pmatrix}
0 & 1 \\
\lambda – 1 & 2
\end{pmatrix} + 1 \cdot \text{det}\begin{pmatrix}
0 & \lambda \\
\lambda – 1 & 2
\end{pmatrix}$$
$$\text{det}\begin{pmatrix}
\lambda & 1 \\
2 & 2
\end{pmatrix} = \lambda \cdot 2 – 1 \cdot 2 = 2\lambda – 2$$
$$\text{det}\begin{pmatrix}
0 & 1 \\
\lambda – 1 & 2
\end{pmatrix} = 0 \cdot 2 – 1 \cdot (\lambda – 1) = -(\lambda – 1) = 1 – \lambda$$
$$\text{det}\begin{pmatrix}
0 & \lambda \\
\lambda – 1 & 2
\end{pmatrix} = 0 \cdot 2 – \lambda \cdot (\lambda – 1) = -\lambda(\lambda – 1) = -\lambda^2 + \lambda$$
Ara, substituïm els resultats dels determinants de les submatrizes en el càlcul del determinant de $\boldsymbol{A}$:
$$\text{det}(\boldsymbol{A}) = \lambda(2\lambda – 2) – 1(1 – \lambda) + (-\lambda^2 + \lambda)$$
Simplificant:
$$= \lambda(2\lambda – 2) – (1 – \lambda) – \lambda^2 + \lambda$$
Desenvolupant:
$$= 2\lambda^2 – 2\lambda – 1 + \lambda – \lambda^2 + \lambda$$
Combina els termes:
$$= 2\lambda^2 – \lambda^2 – 2\lambda + \lambda + \lambda – 1 = \lambda^2 – 1$$
Per tant, el determinant de la matriu $\boldsymbol{A}$ és:
$$\text{det}(\boldsymbol{A}) = \lambda^2 – 1$$
Per tal que $\boldsymbol{A}$ sigui invertible, el determinant ha de ser diferent de zero:
$$\lambda^2 – 1 \neq 0$$
Això es pot resoldre com:
$$(\lambda – 1)(\lambda + 1) \neq 0$$
Per tant, els valors de $\lambda$ que fan que $\boldsymbol{A}$ no sigui invertible són:
$$\lambda \neq 1 \quad \text{i} \quad \lambda \neq -1$$
Per calcular la matriu inversa $\boldsymbol{A}^{-1}$ amb el mètode de Cramer, seguirem aquests passos. Com que tenim $\lambda = 3$, la matriu $\boldsymbol{A}$ és la següent:
$$\boldsymbol{A} = \begin{pmatrix}
3 & 1 & 1 \\
0 & 3 & 1 \\
2 & 2 & 2
\end{pmatrix}$$
El mètode de Cramer implica calcular el determinant de la matriu i les matrius adjuntes. La fórmula per a la inversa d’una matriu $\boldsymbol{A}$ de $n \times n$ és:
$$\boldsymbol{A}^{-1} = \frac{1}{\det(\boldsymbol{A})} \cdot \text{Adj}( \boldsymbol{A})$$
On (\text{Adj}(\boldsymbol{A})) és la matriu adjunta, que es troba transposant la matriu de cofactors.
El determinant de la matriu $\boldsymbol{A}$ és:
$$\det(\boldsymbol{A}) = \begin{vmatrix} 3 & 1 & 1 \\ 0 & 3 & 1 \\ 2 & 2 & 2 \end{vmatrix}$$
Fem servir la primera fila per calcular el determinant:
$$\det(\boldsymbol{A}) = 3 \cdot \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} – 1 \cdot \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} + 1 \cdot \begin{vmatrix} 0 & 3 \\ 2 & 2 \end{vmatrix}$$
Ara calculem els menors 2×2:
$$\det \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = 3 \cdot 2 – 1 \cdot 2 = 6 – 2 = 4$$
$$\det \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = 0 \cdot 2 – 1 \cdot 2 = -2$$
$$\det \begin{vmatrix} 0 & 3 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = 0 \cdot 2 – 3 \cdot 2 = -6$$
Substituint aquests resultats en la fórmula del determinant:
$$\det(\boldsymbol{A}) = 3 \cdot 4 – 1 \cdot (-2) + 1 \cdot (-6) = 12 + 2 – 6 = 8$$
Així que, $\det(\boldsymbol{A}) = 8$.
Calculem els cofactors de cada element de la matriu $\boldsymbol{A}$:
$$C_{11} = \det \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = 4$$
$$C_{12} = -\det \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = -(-2) = 2$$
$$C_{13} = \det \begin{vmatrix} 0 & 3 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = -6$$
$$C_{21} = -\det \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = -(0) = 0$$
$$C_{22} = \det \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = 4$$
$$C_{23} = -\det \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 2 \end{vmatrix} = -4$$
$$C_{31} = \det \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 3 & 1 \end{vmatrix} = -2$$
$$C_{32} = -\det \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 1 \end{vmatrix} = -(1) = -1$$
$$C_{33} = \det \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 0 & 3 \end{vmatrix} = 9$$
La matriu de cofactors és:
$$\boldsymbol{C} = \begin{pmatrix}
4 & 2 & -6 \\
0 & 4 & -4 \\
-2 & -1 & 9
\end{pmatrix}$$
La matriu adjunta és la transposada de la matriu de cofactors:
$$\text{Adj}(\boldsymbol{A}) = \begin{pmatrix}
4 & 0 & -2 \\
2 & 4 & -1 \\
-6 & -4 & 9
\end{pmatrix}$$
Ara, utilitzem la fórmula per a la inversa de la matriu:
$$\boldsymbol{A}^{-1} = \frac{1}{\det(\boldsymbol{A})} \cdot \text{Adj}(\boldsymbol{A}) = \frac{1}{8} \cdot \begin{pmatrix} 4 & 0 & -2 \\ 2 & 4 & -1 \\ -6 & -4 & 9 \end{pmatrix}$$
Multipliquem cada element de la matriu adjunta per $\frac{1}{8}$:
$$\boldsymbol{A}^{-1} = \begin{pmatrix}
\frac{4}{8} & 0 & \frac{-2}{8} \\
\frac{2}{8} & \frac{4}{8} & \frac{-1}{8} \\
\frac{-6}{8} & \frac{-4}{8} & \frac{9}{8}
\end{pmatrix}$$
Simplificant les fraccions:
$$\boldsymbol{A}^{-1} = \begin{pmatrix}
\frac{1}{2} & 0 & \frac{-1}{4} \\
\frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{-1}{8} \\
\frac{-3}{4} & \frac{-1}{2} & \frac{9}{8}
\end{pmatrix}$$
La inversa de $\boldsymbol{A}$ és:
$$\boldsymbol{A}^{-1} = \begin{pmatrix}
\frac{1}{2} & 0 & \frac{-1}{4} \\
\frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{-1}{8} \\
\frac{-3}{4} & \frac{-1}{2} & \frac{9}{8}
\end{pmatrix}$$