Mida Mínima de Mostra per a l’Ús del Transport Públic amb 95% de Confiança

Mida Mínima de Mostra per a l’Ús del Transport Públic amb 95% de Confiança
3 de juny de 2025 No hi ha comentaris Inferència estadística, Matemàtiques, Probabilitat Oscar Alex Fernandez Mora

El nombre mitjà de vegades que una persona d’una determinada ciutat utilitza mensualment el transport públic té una desviació típica de $20$. Determineu el nombre mínim de persones que s’han d’escollir per obtenir un interval en què estarà la mitjana, amb un nivell de confiança del $95\%$ i amb un radi no superior a $1,4$. Expliqueu els passos realitzats per obtenir el resultat.

Dades proporcionades:

  • Desviació típica (\( \sigma \)) = 20- Marge d’error (\( E \)) ≤ 1,4- Nivell de confiança = 95%, per tant, \( P(-z_c \leq z \leq z_c) = 0.95 \)
  • Valor crític (\( z_c \)): Com que \( P(-z_c \leq z \leq z_c) = 0.95 \), tenim \( P(z \leq z_c) = 0.975 \), i per taules de la distribució normal estàndard, \( z_c = 1.96 \).

Pas 1: Fórmula per a la mida de la mostra: Per determinar el nombre mínim de persones (\( n \)), utilitzem la fórmula del marge d’error:\[E = z_c \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\]Aïllem \( \sqrt{n} \):\[\sqrt{n} = \frac{z_c \cdot \sigma}{E}\]I després elevem al quadrat per obtenir \( n \):\[n = \left( \frac{z_c \cdot \sigma}{E} \right)^2\]

Pas 2: Substituir els valors: Substituïm \( z_c = 1.96 \), \( \sigma = 20 \), i \( E = 1.4 \):\[\sqrt{n} = \frac{1.96 \cdot 20}{1.4}\]\[\sqrt{n} = \frac{39.2}{1.4} \approx 28\]\[n = 28^2 = 784\]

Pas 3: Interpretació del resultat: Per garantir que el marge d’error sigui no superior a 1,4 amb un nivell de confiança del 95%, cal una mida mínima de la mostra de 784 persones.

Solució final: El nombre mínim de persones que s’han d’escollir és 784 per assegurar que l’interval de confiança del 95% per a la mitjana tingui un radi no superior a 1,4.

Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *