Inferència estadística. Interval de confiança. Edat mitjana població

Inferència estadística. Interval de confiança. Edat mitjana població
15 de maig de 2025 No hi ha comentaris Inferència estadística, Matemàtiques, Probabilitat Oscar Alex Fernandez Mora

En una mostra aleatòria de $256$ individus s’ha obtingut una edat mitjana de $17,04$ anys. Se sap que la desviació típica de la població normal de la qual prové aquesta mostra és de $2$ anys. a) Obteniu un interval de confiança al $95\%$ per a l’edat mitjana de la població. b) Quina ha de ser la mida mínima de la mostra perquè l’interval de confiança corresponent, al $90\%$, tingui una amplitud màxima de $0,5$?

(Apartat a) Siguem $X$ la variable aleatòria que mesura l’”edat d’una persona, escollida a l’atzar, d’aquesta població”. D’aquesta variable sabem que $X \sim N(\mu, \sigma = 2)$, on la mitjana $\mu$ és desconeguda. S’escull una mostra de mida $n = 256$, que dóna una mitjana mostral de $\bar{x} = 17,04$ anys. Com que la població inicial és normal, l’interval de confiança sol·licitat és:

$$IC = \left[ \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right]$$

Per aplicar aquesta fórmula, cal calcular el valor crític $z_{\alpha/2}$ per a un nivell de confiança del $95\%$ (o, equivalentment, un nivell de significació $\alpha = 5\% = 0,05$). Per a això, recordem que el nombre $z_{\alpha/2}$ és l’únic nombre real que compleix que $P(Z > z_{\alpha/2}) = \alpha/2 = 0,025$, on $Z$ és una variable amb distribució normal estàndard. Com que disposem d’una taula de cues a l’esquerra, Traduïm aquesta condició amb el succés oposat, és a dir, $P(Z \leq z_{\alpha/2}) = 1 – 0,025 = 0,975$.
Busquem aquest valor a la taula de la distribució normal estàndard, trobant el valor crític $z_{\alpha/2} = 1,96$.

D’aquesta manera, l’interval de confiança és:

$$IC = \left[ \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right] = \left[ 17,04 \pm 1,96 \cdot \frac{2}{\sqrt{256}} \right] = \left[ 17,04 \pm 0,245 \right] = [17,0155, 17,0645]$$

Això significa que l’edat mitjana de la població està, amb un $95\%$ de confiança, entre $17,0155$ i $17,0645$ anys.

(Apartat b) D’altra banda, perquè l’amplitud de l’interval de confiança sigui $A = 0,5$ anys, l’error màxim admissible serà $E = \frac{A}{2} = 0,25$ anys. Raonant com abans però ara amb un $90\%$ de confiança, busquem a la taula de la distribució normal estàndard el valor $\frac{1 + p}{2} = \frac{1 + 0,9}{2} = 0,95$, cosa que ens proporciona el valor crític $z_{\alpha/2} = 1,645$ (serien acceptables les aproximacions per defecte $1,64$ i per excés $1,65$, tot i que nosaltres hem pres un valor intermedi). Amb aquestes dades, la mida mínima que hem de prendre en una mostra és:

$$n \geq \left( \frac{z_{\alpha/2} \cdot \sigma}{E} \right)^2 = \left( \frac{1,645 \cdot 2}{0,25} \right)^2 = (13,16)^2 \approx 173,019$$

Per tant, caldrà prendre una mostra d’almenys $174$ individus.

Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *