Estudi sobre absència mensual dels treballadors

Estudi sobre absència mensual dels treballadors
1 de novembre de 2025 No hi ha comentaris Estadística unidimensional, Matemàtiques Oscar Alex Fernandez Mora

Una empresa estudia el nombre de dies d’absència mensuals dels treballadors del torn nocturn. La informació que obté és la següent: $$\begin{array}{c|c}\text{Absències mensuals } (X_i) & \text{Nombre de treballadors } (n_i) \\ 0 & 25 \\ 1 & 10 \\ 2 & 15 \\ 3 & 5 \\ 4 & 5\end{array}$$

a) Calculeu la mitjana aritmètica, la variància i la desviació estàndard de la variable absències mensuals.
b) Quin és el valor més probable d’absències mensuals?
c) Determineu el valor del primer i del tercer quartil de la variable absències mensuals.


a) Mitjana, variància i desviació estàndard

El nombre total d’observacions és:
$$N = 25 + 10 + 15 + 5 + 5 = 60$$

La mitjana aritmètica és:
$$\bar{x} = \frac{\sum X_i n_i}{N}$$
$$\sum X_i n_i = 0(25) + 1(10) + 2(15) + 3(5) + 4(5) = 75$$
$$\bar{x} = \frac{75}{60} = 1.25$$

La variància és:
$$\sigma^2 = E[X^2] – \bar{x}^2$$
$$\sum X_i^2 n_i = 0 + 10 + 60 + 45 + 80 = 195$$
$$E[X^2] = \frac{195}{60} = 3.25$$
$$\sigma^2 = 3.25 – (1.25)^2 = 1.6875$$

La desviació estàndard és:
$$\sigma = \sqrt{1.6875} \approx 1.299$$

b) Valor més probable (moda)

El valor amb major freqüència és:
$$\text{Moda} = 0$$

c) Quartils

Les posicions dels quartils són:
$$Q_1 = 0.25(N+1) = 0.25 \cdot 61 = 15.25$$
$$Q_3 = 0.75(N+1) = 0.75 \cdot 61 = 45.75$$

Distribució acumulada:
$$\begin{array}{c|c|c}X_i & n_i & \text{Acumulada} \\ 0 & 25 & 25 \\1 & 10 & 35 \\ 2 & 15 & 50 \\ 3 & 5 & 55 \\ 4 & 5 & 60\end{array}$$

La posició 15.25 cau dins del grup $X_i = 0$.
La posició 45.75 cau dins del grup $X_i = 2$.

$$Q_1 = 0, \qquad Q_3 = 2$$

Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *