Càlcul de la probabilitat de malaltia amb prova diagnòstica

Càlcul de la probabilitat de malaltia amb prova diagnòstica
28 d'abril de 2025 No hi ha comentaris Matemàtiques, Probabilitat Oscar Alex Fernandez Mora

Només $1$ de cada $1000$ adults es veu afectat per una malaltia per a la qual s’ha desenvolupat una prova diagnòstica. Si un individu té la malaltia, la prova dona positiu el $99\%$ de les vegades, i si no la té, dona positiu el $2\%$ de les vegades. Si apliquem la prova a un individu a l’atzar i dona positiu, quina és la probabilitat que l’individu tingui la malaltia?

Utilitzarem el $\textbf{teorema de Bayes}$ per calcular la probabilitat sol·licitada. Definim els esdeveniments i les probabilitats donades:

  • $M$: L’individu té la malaltia. Probabilitat: $P(M) = \frac{1}{1000} = 0.001$.
  • $M^c$: L’individu no té la malaltia. Probabilitat: $P(M^c) = 1 – P(M) = 0.999$.
  • $P$: La prova dona positiu.
  • Probabilitat de positiu si té la malaltia (sensibilitat): $P(P|M) = 0.99$.
  • Probabilitat de positiu si no té la malaltia (fals positiu): $P(P|M^c) = 0.02$.

Volem trobar $P(M|P)$, la probabilitat que l’individu tingui la malaltia donat que la prova és positiva.

Pas 1: Aplicar el teorema de Bayes
El teorema de Bayes diu:

\begin{equation}
P(M|P) = \frac{P(P|M) \cdot P(M)}{P(P)},
\end{equation}

on $P(P)$ és la probabilitat total que la prova doni positiu, calculada com:

\begin{equation}
P(P) = P(P|M) \cdot P(M) + P(P|M^c) \cdot P(M^c).
\end{equation}

Pas 2: Calcular $P(P)$

Substituïm les probabilitats:

\begin{equation}
P(P) = (0.99 \cdot 0.001) + (0.02 \cdot 0.999).
\end{equation}

Calculem cada terme:

  • $P(P|M) \cdot P(M) = 0.99 \cdot 0.001 = 0.00099$.
  • $P(P|M^c) \cdot P(M^c) = 0.02 \cdot 0.999 = 0.01998$.

Suma:

\begin{equation}
P(P) = 0.00099 + 0.01998 = 0.02097.
\end{equation}

Pas 3: Calcular $P(M|P)$
Substituïm a la fórmula de Bayes:

\begin{equation}
P(M|P) = \frac{P(P|M) \cdot P(M)}{P(P)} = \frac{0.99 \cdot 0.001}{0.02097} = \frac{0.00099}{0.02097}.
\end{equation}

Realitzem la divisió:

\begin{equation}
P(M|P) = \frac{0.00099}{0.02097} \approx 0.04721.
\end{equation}

Pas 4: Expressió en fracció
Per obtenir una fracció exacta:

\begin{equation}
P(P|M) \cdot P(M) = 0.99 \cdot \frac{1}{1000} = \frac{99}{100000},
\end{equation}

\begin{equation}
P(P) = \frac{99}{100000} + \frac{1998}{100000} = \frac{2097}{100000}.
\end{equation}

Llavors:

\begin{equation}
P(M|P) = \frac{\frac{99}{100000}}{\frac{2097}{100000}} = \frac{99}{2097}.
\end{equation}

Simplifiquem $\frac{99}{2097}$:

  • El màxim comú divisor de 99 i 2097 és 3 ($99 = 3 \cdot 33$, $2097 = 3 \cdot 699$).
  • Dividim: $\frac{99 \div 3}{2097 \div 3} = \frac{33}{699}$.
  • Simplifiquem més: $\frac{33 \div 3}{699 \div 3} = \frac{11}{233}$, i $11$ i $233$ són coprimers.

Així, $P(M|P) = \frac{11}{233}$.

Pas 5: Resposta numèrica
La probabilitat en forma decimal és:

\begin{equation}
\frac{11}{233} \approx 0.04721.
\end{equation}

Arrodonint a tres decimals, $P(M|P) \approx 0.047$.

Resposta final
La probabilitat que l’individu tingui la malaltia, donat que la prova dona positiu, és:

\begin{equation}
\boxed{\frac{11}{233}} \quad \text{o} \quad \boxed{0.047}.
\end{equation}

Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *