Anàlisi d’una aplicació lineal mitjançant la seva matriu associada: càlcul del nucli i la imatge

Anàlisi d’una aplicació lineal mitjançant la seva matriu associada: càlcul del nucli i la imatge
17 de maig de 2025 No hi ha comentaris General Oscar Alex Fernandez Mora

Les aplicacions lineals són funcions entre espais vectorials que conserven l’estructura lineal. Cada aplicació lineal pot representar-se mitjançant una matriu associada, la qual facilita el càlcul de propietats com el nucli i la imatge.

Definició de l’aplicació

Considerem l’aplicació lineal $f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2$ definida per: $$f(x, y, z) = (2x + y, y + z)$$

Matriu associada

Per obtenir la matriu associada a $f$ en les bases canòniques de $\mathbb{R}^3$ i $\mathbb{R}^2$, calculem les imatges dels vectors base de R3\mathbb{R}^3:

  • $f(1, 0, 0) = (2, 0)$
  • $f(0, 1, 0) = (1, 1)$
  • $f(0, 0, 1) = (0, 1)$

Així, la matriu associada $A$ és: $$A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{bmatrix}$$

Càlcul del nucli

El nucli de $f$, denotat $\ker(f)$, és el conjunt de vectors de $\mathbb{R}^3$ que s’envien al vector zero de $\mathbb{R}^2$: $$\ker(f) = \{ (x, y, z) \in \mathbb{R}^3 \mid f(x, y, z) = (0, 0) \}$$

Resolent el sistema:$$\begin{cases} 2x + y = 0 \\ y + z = 0 \end{cases}$$

  • $y = -2x$
  • $z = 2x$

Per tant, el nucli és: $$\ker(f) = \{ x \cdot (1, -2, 2) \mid x \in \mathbb{R} \}$$

És un subespai de dimensió $1$ generat pel vector $(1, -2, 2)$.

Càlcul de la imatge

La imatge de $f$, denotada $\operatorname{Im}(f)$, és el subespai de $\mathbb{R}^2$ generat per les columnes de la matriu associada: $$\operatorname{Im}(f) = \operatorname{span}\{ (2, 0), (1, 1), (0, 1) \}$$

Observem que:

  • $(1, 1) = \frac{1}{2}(2, 0) + \frac{1}{2}(0, 1)$

Així, $(1, 1)$ és combinació lineal de $(2, 0)$ i $(0, 1)$. Per tant, la imatge és: $$\operatorname{Im}(f) = \operatorname{span}\{ (2, 0), (0, 1) \}$$

És un subespai de dimensió $2$, que coincideix amb $\mathbb{R}^2$.

Teorema de la dimensió

El teorema de la dimensió estableix que: $$\dim(\ker(f)) + \dim(\operatorname{Im}(f)) = \dim(\mathbb{R}^3) = 3$$

En aquest cas:

  • $\dim(\ker(f)) = 1$
  • $\dim(\operatorname{Im}(f)) = 2$

La suma és $3$, com s’esperava.

Conclusió

L’anàlisi de l’aplicació lineal $f(x, y, z) = (2x + y, y + z)$ mitjançant la seva matriu associada ens ha permès determinar que:

  • El nucli és un subespai de dimensió $1$ generat per $(1, -2, 2)$.
  • La imatge és tot $\mathbb{R}^2$, amb dimensió $2$.
Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *