LEMNISCATA
Matemàtiques, física, química…
Les aplicacions lineals són funcions entre espais vectorials que conserven l’estructura lineal. Cada aplicació lineal pot representar-se mitjançant una matriu associada, la qual facilita el càlcul de propietats com el nucli i la imatge.
Considerem l’aplicació lineal $f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2$ definida per: $$f(x, y, z) = (2x + y, y + z)$$
Per obtenir la matriu associada a $f$ en les bases canòniques de $\mathbb{R}^3$ i $\mathbb{R}^2$, calculem les imatges dels vectors base de R3\mathbb{R}^3:
Així, la matriu associada $A$ és: $$A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{bmatrix}$$
El nucli de $f$, denotat $\ker(f)$, és el conjunt de vectors de $\mathbb{R}^3$ que s’envien al vector zero de $\mathbb{R}^2$: $$\ker(f) = \{ (x, y, z) \in \mathbb{R}^3 \mid f(x, y, z) = (0, 0) \}$$
Resolent el sistema:$$\begin{cases} 2x + y = 0 \\ y + z = 0 \end{cases}$$
Per tant, el nucli és: $$\ker(f) = \{ x \cdot (1, -2, 2) \mid x \in \mathbb{R} \}$$
És un subespai de dimensió $1$ generat pel vector $(1, -2, 2)$.
La imatge de $f$, denotada $\operatorname{Im}(f)$, és el subespai de $\mathbb{R}^2$ generat per les columnes de la matriu associada: $$\operatorname{Im}(f) = \operatorname{span}\{ (2, 0), (1, 1), (0, 1) \}$$
Observem que:
Així, $(1, 1)$ és combinació lineal de $(2, 0)$ i $(0, 1)$. Per tant, la imatge és: $$\operatorname{Im}(f) = \operatorname{span}\{ (2, 0), (0, 1) \}$$
És un subespai de dimensió $2$, que coincideix amb $\mathbb{R}^2$.
El teorema de la dimensió estableix que: $$\dim(\ker(f)) + \dim(\operatorname{Im}(f)) = \dim(\mathbb{R}^3) = 3$$
En aquest cas:
La suma és $3$, com s’esperava.
L’anàlisi de l’aplicació lineal $f(x, y, z) = (2x + y, y + z)$ mitjançant la seva matriu associada ens ha permès determinar que: