Anàlisi dels Extrems Relatius de la Funció Multivariable

Anàlisi dels Extrems Relatius de la Funció Multivariable
24 d'abril de 2025 No hi ha comentaris General Oscar Alex Fernandez Mora

Calcula tots els extrems relatius de la següent funció multivariable:

\begin{equation}
f(x, y) = x^2 – y^2 + 2xy + 4x – 4y
\end{equation}


Per trobar els extrems relatius de la funció $f(x, y) = x^2 – y^2 + 2xy + 4x – 4y$, seguim aquests passos:

  1. Trobar els punts crítics resolent el sistema d’equacions donat per les derivades parciales igualades a zero: $\frac{\partial f}{\partial x} = 0$ i $\frac{\partial f}{\partial y} = 0$.
  2. Classificar els punts crítics utilitzant la matriu Hessiana i el criteri del discriminant (test de la segona derivada per a funcions de dues variables).
  3. Determinar si els punts crítics són màxims relatius, mínims relatius o punts de sella.

Pas 1: Trobar els punts crítics

Calculem les derivades parciales de primer ordre respecte a $x$ i $y$.

La funció és:
\begin{equation}
f(x, y) = x^2 – y^2 + 2xy + 4x – 4y.
\end{equation}

  • Derivada respecte a $x$:
    \begin{equation}
    \frac{\partial f}{\partial x} = \frac{\partial}{\partial x} \left( x^2 – y^2 + 2xy + 4x – 4y \right) = 2x + 2y + 4.
    \end{equation}
  • Derivada respecte a $y$:
    \begin{equation}
    \frac{\partial f}{\partial y} = \frac{\partial}{\partial y} \left( x^2 – y^2 + 2xy + 4x – 4y \right) = -2y + 2x – 4.
    \end{equation}

Igualem les derivades a zero per trobar els punts crítics:
\begin{equation}
\frac{\partial f}{\partial x} = 2x + 2y + 4 = 0,
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial f}{\partial y} = 2x – 2y – 4 = 0.
\end{equation}

Simplifiquem:
\begin{equation}
x + y + 2 = 0 \quad \Rightarrow \quad x + y = -2,
\end{equation}
\begin{equation}
x – y – 2 = 0 \quad \Rightarrow \quad x – y = 2.
\end{equation}

Resolem aquest sistema d’equacions lineals sumant les dues equacions:
$$(x + y) + (x – y) = -2 + 2,$$
$$2x = 0 \quad \Rightarrow \quad x = 0.$$

Substituïm $x = 0$ en la primera equació:
$$0 + y = -2 \quad \Rightarrow \quad y = -2.$$

Per tant, l’únic punt crític és:
\begin{equation}
(0, -2).
\end{equation}


Pas 2: Calcular la matriu Hessiana

Per classificar el punt crític, utilitzem la matriu Hessiana, que conté les derivades parciales de segon ordre. Calculem aquestes derivades:

  • Derivada de segon ordre respecte a $x$:
    \begin{equation}
    \frac{\partial f}{\partial x} = 2x + 2y + 4,
    \end{equation}
    \begin{equation}
    \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} = \frac{\partial}{\partial x} (2x + 2y + 4) = 2.
    \end{equation}
  • Derivada de segon ordre respecte a $y$:
    \begin{equation}
    \frac{\partial f}{\partial y} = 2x – 2y – 4,
    \end{equation}
    \begin{equation}
    \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} = \frac{\partial}{\partial y} (2x – 2y – 4) = -2.
    \end{equation}
  • Derivades mixtes:
    \begin{equation}
    \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = \frac{\partial}{\partial y} (2x + 2y + 4) = 2,
    \end{equation}
    \begin{equation}
    \frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x} = \frac{\partial}{\partial x} (2x – 2y – 4) = 2.
    \end{equation}

La matriu Hessiana és:
\begin{equation}
H = \begin{bmatrix}
\frac{\partial^2 f}{\partial x^2} & \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} \\
\frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x} & \frac{\partial^2 f}{\partial y^2}
\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
2 & 2 \\
2 & -2
\end{bmatrix}.
\end{equation}


Pas 3: Classificació del punt crític

Per classificar el punt crític $(0, -2)$, utilitzem el criteri del discriminant de la matriu Hessiana. El discriminant es calcula com:
\begin{equation}
D = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} \cdot \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} – \left( \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} \right)^2.
\end{equation}

Substituïm els valors:
$$\frac{\partial^2 f}{\partial x^2} = 2, \quad \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} = -2, \quad \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = 2,$$
$$D = (2) \cdot (-2) – (2)^2 = -4 – 4 = -8.$$

Analitzem segons el criteri:

  • Si $D > 0$ i $\frac{\partial^2 f}{\partial x^2} > 0$, és un mínim relatiu.
  • Si $D > 0$ i $\frac{\partial^2 f}{\partial x^2} < 0$, és un màxim relatiu.
  • Si $D < 0$, és un punt de sella.
  • Si $D = 0$, el test no és conclusiu.

Com que $D = -8 < 0$, el punt $(0, -2)$ és un punt de sella. No cal avaluar la matriu Hessiana en el punt específic, ja que les derivades de segon ordre són constants (no depenen de $x$ ni $y$).


Pas 4: Verificació d’altres punts crítics

El sistema d’equacions lineals:
$$x + y + 2 = 0, \quad x – y – 2 = 0,$$
només té una solució $(x = 0, y = -2)$. Com que la funció és un polinomi de grau 2 (sense singularitats ni discontinuïtats), no hi ha altres punts crítics possibles.


Pas 5: Valor de la funció en el punt crític (opcional)

Per completar l’anàlisi, calculem el valor de $f(x, y)$ en el punt crític $(0, -2)$:
$$f(0, -2) = 0^2 – (-2)^2 + 2 \cdot 0 \cdot (-2) + 4 \cdot 0 – 4 \cdot (-2) = 0 – 4 + 0 + 0 + 8 = 4.$$

Això indica que el punt de sella es troba a $f(0, -2) = 4$.


Resposta final

La funció $f(x, y) = x^2 – y^2 + 2xy + 4x – 4y$ té un únic punt crític en $(0, -2)$, que és un punt de sella. No hi ha màxims ni mínims relatius.

\begin{equation}
\boxed{\text{Punt de sella en } (0, -2)}
\end{equation}

Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *