LEMNISCATA
Matemàtiques
Una botiga en línia està analitzant les valoracions dels seus clients sobre un producte específic. Històricament, han observat que el $70\%$ de les valoracions són positives. La botiga vol saber la probabilitat que, en una mostra de $150$ valoracions recollides aleatòriament, menys de $100$ siguin positives.
Per resoldre aquest problema, podem modelar la situació utilitzant una distribució binomial i després aproximar-la a una distribució normal, ja que la mida de la mostra és prou gran.
La distribució binomial es defineix amb els següents paràmetres:
Ens interessa trobar la probabilitat que el nombre de valoracions positives $X$ sigui menor que $100$, és a dir, $P(X < 100)$.
Verifiquem les condicions per a l’aproximació normal:
Ambdós valors són més grans que $5$, així que podem utilitzar l’aproximació normal.
La distribució normal que aproxima la distribució binomial tindrà:
Hem de calcular $P(X < 100)$, però per utilitzar la distribució normal, hem de fer servir la correcció per continuïtat:
$$P(X < 100) \approx P\left(X \leq 99,5\right)$$
A continuació, normalitzem $X = 99,5$ a un $z$-score:
$$z = \frac{99,5 – 105}{5,61} \approx \frac{-5,5}{5,61} \approx -0,980$$
Ara consultem una taula de distribució normal estàndard o utilitzem funcions estadístiques per trobar la probabilitat corresponent a aquest $z$-score:
$$P(Z \leq -0,980) \approx 0,1635$$
Per tant, la probabilitat que en una mostra de $150$ valoracions, menys de $100$ siguin positives és aproximadament $0,1635$ o $16,35\%$.