LEMNISCATA
Matemàtiques, física, química…
La distribució de Poisson modela el nombre d’imperfeccions en un interval determinat, amb una taxa mitjana constant. La variable aleatòria $X$ representa el nombre d’imperfeccions, i la fórmula de probabilitat és:
$$P(X = x) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^x}{x!}, \quad \text{per } x = 0, 1, 2, \dots$$
on $\lambda$ és la mitjana d’imperfeccions en l’interval considerat.
Paràmetre $\lambda$:
La mitjana és $\lambda = 2,3$ imperfeccions per mil·límetre (donat directament). Per tant, $X \sim Poisson(\lambda = 2,3)$.
Volem calcular $P(X = 2)$:
$$P(X = 2) = \frac{e^{-2,3} \cdot 2,3^2}{2!}$$
Calculem:
Substituïm:
$$P(X = 2) = \frac{0,1002588 \cdot 5,29}{2} \approx \frac{0,53036905}{2} \approx 0,2651845$$
Resposta: La probabilitat de $2$ imperfeccions en $1$ mil·límetre és aproximadament $0,2652$.
Paràmetre $\lambda$:
La mitjana per mil·límetre és $2,3$ imperfeccions. En $5$ mil·límetres, la mitjana és:
$$\lambda = 2,3 \cdot 5 = 11,5$$
Per tant, $X \sim Poisson(\lambda = 11,5)$.
Volem calcular $P(X = 10)$:
$$P(X = 10) = \frac{e^{-11,5} \cdot 11,5^{10}}{10!}$$
Calculem:
Numerador:
$$e^{-11,5} \cdot 11,5^{10} \approx 0,0000100518 \cdot 40,455,96875 \approx 0,406648$$
Dividim:
$$P(X = 10) = \frac{0,406648}{3,628,800} \approx 0,000112068$$
Resposta: La probabilitat de $10$ imperfeccions en $5$ mil·límetres és aproximadament $0,1121$.
Paràmetre $\lambda$:
En $2$ mil·límetres, la mitjana és:
$$\lambda = 2,3 \cdot 2 = 4,6$$
Per tant, $X \sim Poisson(\lambda = 4,6)$.
Volem calcular $P(X \geq 1)$, que és el complement de $P(X = 0)$:
$$P(X \geq 1) = 1 – P(X = 0)$$
Calculem $P(X = 0)$:
$$P(X = 0) = \frac{e^{-4,6} \cdot 4,6^0}{0!} = e^{-4,6}$$
Aleshores:
$$P(X \geq 1) = 1 – e^{-4,6} \approx 1 – 0,0100518 \approx 0,9899482$$
Resposta: La probabilitat d’almenys una imperfecció en $2$ mil·límetres és aproximadament $0,9899$.
(a) Probabilitat de $2$ imperfeccions en $1$ mm: $0,2652$
(b) Probabilitat de $10$ imperfeccions en $5$ mm: $0,1121$
(c) Probabilitat d’almenys $1$ imperfecció en $2$ mm: $0,9899$