Estimació del valor esperat d’una variable aleatòria normal

Estimació del valor esperat d’una variable aleatòria normal
15 de maig de 2025 No hi ha comentaris Inferència estadística, Matemàtiques, Probabilitat Oscar Alex Fernandez Mora

Una variable física $X$ (amb les unitats corresponents) és aleatòria i se sap que segueix una distribució normal amb desviació típica σ\sigma coneguda. Per estimar el valor esperat de $X$, amb un nivell de confiança del $95\%$, s’ha pres una mostra aleatòria simple (m.a.s.) de mida $n = 9$, i s’ha obtingut l’interval de confiança següent: $[118{,}25,\ 123{,}55]$


(a) Calculeu la mitjana aritmètica dels valors observats de la variable.

L’interval està centrat a la mitjana mostral $$\bar{x} = \frac{118{,}25 + 123{,}55}{2} = 120{,}9$$


(b) Calculeu la variància poblacional de la variable $X$.

Sabem que el nivell de confiança és del $95\%$, per tant: $$1 – \alpha = 0{,}95 \Rightarrow \Phi(z_{\alpha/2}) = 0{,}975 \Rightarrow z_{\alpha/2} = 1{,}96$$

La forma general de l’interval és: $$\left[ \bar{x} – z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \bar{x} + z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right] = [118{,}25,\ 123{,}55]$$

El radi de l’interval és: $$\frac{123{,}55 – 118{,}25}{2} = 2{,}65$$

Aleshores: $$z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{9}} = 2{,}65 \Rightarrow 1{,}96 \cdot \frac{\sigma}{3} = 2{,}65 \Rightarrow \sigma = 4{,}056122 \Rightarrow \sigma^2 = 16{,}45213$$


(c) Si es vol augmentar el nivell de confiança al $97\%$, calculeu el nou interval de confiança.

Ara: $$1 – \alpha = 0{,}97 \Rightarrow \Phi(z_{\alpha/2}) = 0{,}985 \Rightarrow z_{\alpha/2} = 2{,}17$$

L’interval es calcula com: $$\left[ \bar{x} – z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \bar{x} + z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right] = \left[ 120{,}9 \pm 2{,}17 \cdot \frac{4{,}056122}{3} \right] = [117{,}9661,\ 123{,}8339]$$


(d) Es vol reduir la longitud de l’interval de confiança del $97\%$ a la meitat de la longitud de l’interval inicial. Determineu quina hauria de ser la nova mida de la mostra.

Condició: mantenim el mateix σ\sigma i augmentem nn per reduir la longitud.

Radi inicial (amb 95%): $$r_1 = 2{,}65 \Rightarrow \text{Nou radi desitjat } = \frac{2{,}65}{2} = 1{,}325$$

Radi del nou interval (97%): $$2{,}17 \cdot \frac{4{,}056122}{\sqrt{n}} = 1{,}325 \Rightarrow \sqrt{n} = \frac{2{,}17 \cdot 4{,}056122}{1{,}325} \Rightarrow n \approx 44{,}13$$

Per tant, la nova mida de la mostra hauria de ser aproximadament: $$\boxed{n = 44}$$

Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *