Anàlisi estadística del nombre de trucades diàries rebudes per un servei d’atenció

Anàlisi estadística del nombre de trucades diàries rebudes per un servei d’atenció
26 d'octubre de 2025 No hi ha comentaris Estadística unidimensional, Matemàtiques Oscar Alex Fernandez Mora

La taula següent mostra la informació recollida per un servei d’atenció telefònica sobre el nombre de trucades diàries que ha rebut en els darrers trenta dies:

Nombre de trucades (Li–1, Li]Dies (nᵢ)
(0 – 20]4
(20 – 40]16
(40 – 60]7
(60 – 80]3

Es demana:

a) Calculeu la mitjana aritmètica, la variància i la desviació estàndard de la variable nombre de trucades. (Arrodoniu els resultats a dos decimals.)
b) Quin percentatge de dies s’han rebut més de 40 trucades?
c) Calculeu la moda de la variable nombre de trucades.


Solució

Dades inicials

Interval( n_i )Punt mig ( x_i )
(0 – 20]410
(20 – 40]1630
(40 – 60]750
(60 – 80]370

Total:
$$N = 4 + 16 + 7 + 3 = 30$$


a) Mitjana, variància i desviació estàndard

1. Mitjana aritmètica

$$\bar{x} = \frac{\sum n_i x_i}{N}$$

$$\bar{x} = \frac{4(10) + 16(30) + 7(50) + 3(70)}{30}$$

$$\bar{x} = \frac{40 + 480 + 350 + 210}{30} = \frac{1080}{30} = 36$$

➡️ Mitjana = 36 trucades


2. Variància

$$s^2 = \frac{\sum n_i (x_i – \bar{x})^2}{N}$$

$x_i$$x_i – \bar{x}$$(x_i – \bar{x})^2$$n_i (x_i – \bar{x})^2$
10-266764 × 676 = 2704
30-63616 × 36 = 576
50141967 × 196 = 1372
703411563 × 1156 = 3468

$$\sum n_i (x_i – \bar{x})^2 = 2704 + 576 + 1372 + 3468 = 8120$$

✅ $\sum = 8120$

$$s^2 = \frac{8120}{30} = 270.67$$

➡️ Variància = 270.67


3. Desviació estàndard

$$s = \sqrt{270.67} = 16.46$$

➡️ Desviació estàndard = 16.46 trucades


b) Percentatge de dies amb més de 40 trucades

Dies amb més de 40 trucades = (40–60] + (60–80] = (7 + 3 = 10)

$$\text{Percentatge} = \frac{10}{30} \times 100 = 33.33%$$

➡️ El 33,33 % dels dies s’han rebut més de 40 trucades.


c) Moda

Classe modal: la de freqüència més gran, és a dir, (20–40], amb $f_m = 16$.

Paràmetres:

  • $L_m = 20$
  • $f_{m-1} = 4$
  • $f_m = 16$
  • $f_{m+1} = 7$
  • $a = 20$

$$Mo = L_m + \left( \frac{f_m – f_{m-1}}{(f_m – f_{m-1}) + (f_m – f_{m+1})} \right) \cdot a$$

$$Mo = 20 + \left( \frac{16 – 4}{(16 – 4) + (16 – 7)} \right) \cdot 20$$

$$Mo = 20 + \frac{12}{21} \cdot 20 = 20 + 11.43 = 31.43$$

➡️ Moda = 31,43 trucades


Resultats finals

MagnitudValorUnitat
Mitjana36,00trucades
Variància270,67(trucades)$^2$
Desviació estàndard16,46trucades
Percentatge (>40 trucades)33,33 %
Moda31,43trucades
Sobre l'autor
Oscar Alex Fernandez Mora Etern estudiant de la Rússia tsarista. Gran aficionat als destil·lats i als fermentats. Malaltís de llibres de la MIR i entusiasta del #LaTeX. Soci de l’ACBC. Important actiu del projecte Campana de Gauss www.campanadegauss.cat

Leave a reply

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *